国产GPU龙头摩尔线程交出了一份令市场振奋的半年度成绩单。
根据摩尔线程7月16日发布的2026年半年度业绩预告，公司预计上半年实现营业收入16.5亿元至17.5亿元，同比增幅高达135.12%至149.37%。对照上年同期7.02亿元的营收基数，这一增速之猛，在国内芯片行业中实属罕见。预告未披露利润情况。
驱动这一亮眼增长的核心逻辑清晰可辨：AI浪潮持续高涨，市场对全功能GPU的需求旺盛，叠加公司旗舰产品MTTS5000实现规模量产、夸娥智算集群商业化加速落地，摩尔线程正在把技术优势快速转化为真实的商业收益。
营收同比翻倍有余，规模跃升新台阶从具体数字来看，摩尔线程2026年上半年预计营收区间为16.5亿元至17.5亿元，对应增速下限135.12%、上限149.37%，是上年同期的2.35倍至2.49倍。
这一增速不仅远超此前市场对国内GPU厂商的普遍预期，也标志着摩尔线程正式从"初创期高速成长"向"规模化商业变现"的新阶段跃迁。
以中值估算，上半年营收约为17亿元，而去年同期仅为7亿元，短短一年间，公司收入体量近乎实现了质的飞跃。
拳头产品规模量产，性能对标国际同代产品支撑营收爆发的核心引擎，是摩尔线程旗舰级训推一体全功能GPU智算卡MTTS5000。
公告明确指出，该产品性能已达到市场领先水平，并已实现规模量产。
这一表述意义重大——在国内GPU赛道上，能够做到旗舰产品既具备领先性能、又完成规模量产的玩家，屈指可数。
更关键的是，公司基于MTTS5000持续交付大规模集群，可高效支持万亿参数大模型训练，其计算效率据称已达到同等规模国外同代系GPU集群的先进水平。
这意味着摩尔线程在最核心的AI算力赛道——大模型训练场景——已具备与国际主流产品正面竞争的底气，而非仅仅停留在"够用"的替代层面。
夸娥智算集群商业化加速，打通从芯片到算力服务的完整链路摩尔线程的增长逻辑并不只停留在卖芯片层面。公告特别提及，夸娥智算集群商业化加速是推动收入快速增长的重要因素之一。
夸娥智算集群是摩尔线程在GPU硬件之上构建的大规模AI算力基础设施产品，其商业化提速意味着公司正在打通从芯片研发、整机集成到算力服务交付的完整产业链条。这种"硬件+集群+服务"的一体化商业模式，不仅有助于提升单客户订单价值，也能强化客户黏性，为后续收入的持续性提供保障。
AI产业爆发成最大顺风，国产算力迎政策与需求双重催化摩尔线程此番业绩爆发，离不开宏观层面的强劲顺风。
2026年上半年，国内AI大模型训练与推理需求持续井喷，叠加外部环境对进口高端GPU的供应约束，国内科技企业、云计算平台及政府算力项目对国产GPU的采购意愿显著提升。摩尔线程凭借产品性能的持续突破、稳定的供货能力以及不断扩大的客户口碑，在这一历史性窗口期中抢占了可观的市场份额。
公告中"产品性能获得客户高度认可并实现稳定供货"的表述，恰恰点明了当前国产GPU竞争的两大核心命题——性能可信与交付可靠，而摩尔线程正在这两个维度上持续兑现承诺。
全功能GPU战略聚焦，云边端矩阵持续完善在战略层面，摩尔线程坚持"全功能GPU"的差异化路线，持续推进芯片架构快速迭代与云边端产品矩阵的丰富完善。
所谓"全功能GPU"，是指同时具备图形渲染与通用计算（GPGPU）能力的芯片，相较于纯推理芯片或专用AI加速器，全功能GPU在灵活性和应用广度上更具优势。这一路线的坚守，使摩尔线程能够同时覆盖云端大模型训练、边缘推理部署以及端侧应用等多元场景，在AI基础设施的完整生态中占据更宽的赛道。
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