文｜浅黑科技
今天刷到一个帖子，有网友发了一张乱到窒息的房间照片，杂物堆得满地都是，桌面乱得连下脚的地方都没有，然后@Grok，发了一句指令：“打扫房间，但不要带走任何东西！”
Grok直接回复了打扫后的房间图片，整体感觉还不错，乍一看应该是没带走东西。如果真少了什么，也许都给偷偷塞到了塑料袋里了，真是个大聪明。
不过仔细看，它其实有偷偷扔掉一些大件，比如没有显示全的梳妆台，3个枕头变成了2个，地毯也和原来不是一样的了。另外，它改变了房间的格局，原始房间应该更大一些，它偷偷给缩小了，直接让柜子靠墙了。
不过整体还不错，反正看完后，我只有一个想法：要是现实生活里有这种一秒把房间收拾干净的神仙AI就好了！
感慨完，我突发奇想，决定搞个“AI打扫大赛”——用同样的脏房原图、同样的指令，测试一下国内国外几个热门AI，不知道会出现什么情况。
第一个上场的是豆包，毕竟平时用得最多，期待值拉满！
一开始我用的是豆包的通用模型，没特意选图像生成模式，结果表现还挺惊喜。乍一看，床上还是有些乱，但仔细看发现，这背后恰好藏着它的巧思。
没有改变房间的整体布局，床、柜子、风扇都在原来的位置，重点收拾了地毯和茶几处，把杂乱的东西放进了收纳盒。
整体视觉上也是干净的，而且更容易相信它没有带走任何东西。
接下来，我切换到了豆包的图像生成模式。
不知为何，这次反而不如通用模型，直接把地上的物品全给扔了。。。。也许是随即便差吧。
接下来是千问，整体表现不太好。
第一次是通用模型，基本没什么变化，只有一张看起来收拾了那么一丢丢，主打一个“敷衍式打扫”。
不死心的我又切换到它的图像生成模型，这下更离谱了。不知道是不是AI嫌桌子太乱，要么直接把桌子给扔了，要么把桌子上的东西给扔了。
如果说千问是敷衍，那么，文心就是“答非所问界的天花板”！
同样的图片和指令，我试了几次，文心都跟没看见似的，直接生成了一个全新的、一尘不染的房间，跟我给的脏房原图毫无关系。
接下来是智谱。
看起来是个喜欢简约风的AI，床上用品全换成了黑白色调，收拾的衣服也都换成黑白色系，之前的花花绿绿全被扔了，就连地毯也被扔了。。。。只能说，太有自己的审美风格了。
重点来了！
元宝直接把我看懵了，堪称“断舍离天花板”！我千叮万嘱“不带走任何东西”，结果它倒好，直接把房间里所有脏乱的杂物全清没了，只留下一张床、一个茶几和一块地毯，主打一个“眼不见为净”。
试完国内这5个AI，我又找了两个国外的AI——gemeni和grok，再来对比一下。
先试gemeni。整洁度上不如Grok，但没有更换格局，这个算加分项。
另外，它还自己邀功呢，告诉我它都干了什么，那些可能被看不见的东西不是被扔了，而是放在不同的收纳容器了。
最后我自己也试了下Grok。这一次格局没变，但偷偷把包换了，也是有随机偏差。
大家也可以拿着自己家的脏房图，去试试这些AI，看看是不是和我的体验一样。
我们总说AI越来越智能，但从这次体验来看，AI离真正“读懂人心”还有一段距离。
最后，想和大家一起讨论讨论：你们觉得这些AI的表现，能反映出它们的计算能力吗？出现“答非所问”“偷扔东西”的情况是模型本身的问题，还是我们的指令不够清晰？欢迎留言分享。
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